Der Uni-DAS e.V. Wissenschaftspreis wird im Rahmen des Workshops Fahrerassistenz für herausragende wissenschaftliche Arbeiten vergeben und mit einem Preisgeld von 1000€ dotiert. Weitere Infos zum Wissenschaftspreis finden Sie hier. Im Folgenden werden die ausgezeichneten Preisträger vorgestellt.
Uni-DAS Wissenschaftspreis 2022
Der Uni-DAS e.V. Wissenschaftspreis 2022 für herausragende Dissertationen wurde Dr. Holger Banzhaf für seine Dissertation „Nonholonomic Motion Planning for Automated Vehicles in Dense Scenarios“ verliehen.
Historie der Preisträger
Der Uni-DAS e.V. Wissenschaftspreis 2020 für herausragende Dissertationen wurde Dr.-Ing. Manuel Stübler für seine Dissertation „Self-assessing Localization and Long-term Mapping using Random Finite Sets“ verliehen.
Der Uni-DAS e.V. Wissenschaftspreis 2018 für herausragende Dissertationen wurde Dr.-Ing. Marius Cordts für seine Dissertation „Understanding Cityscapes: Efficient Urban Semantic Scene Understanding“ verliehen.
Der Uni-DAS e.V. Wissenschaftspreis 2017 für herausragende Dissertationen wurde Dr.-Ing. Walther Wachenfeld für seine Dissertation über „How Stochastic can Help to Introduce Automated Driving“ verliehen.
Der Uni-DAS e.V. Wissenschaftspreis 2015 für herausragende Dissertationen wurde Dr.-Ing. Stephan Reuter für seine Dissertation über „Multi-Object Tracking Using Random Finite Sets“ verliehen.
Der Uni-DAS e.V. Wissenschaftspreis 2014 für herausragende Dissertationen wurde Dr.-Ing. Jörn Marten Wille für seine Dissertation über „Manöverübergreifende autonome Fahrzeugführung in innerstädtischen Szenarien am Beispiel des Stadtpilotprojektes" verliehen.
Der Uni-DAS e.V. Wissenschaftspreis 2012 für herausragende Dissertationen wurde Dr. Markus Enzweiler für seine Dissertation über „Compound Models for Vision-Based Pedestrian Recognotion“ verliehen, die in Zusammenarbeit mit der Daimler AG und der Universität Heidelberg entstanden ist.
Der Uni-DAS-Wissenschaftspreis 2011 für herausragende Dissertationen wurde Dr. Mirko Mählisch für seine 2010 an der Universität Ulm entstandene Dissertation über "Filtersynthese zur simultanen Minimierung von Existenz-, Assoziations- und Zustandsunsicherheiten in der Fahrzeugumfelderfassung mit heterogenen Sensordaten" verliehen.